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Gestion de patrimoine immobilier et transition numérique : modélisation des flux de données et mesure des impacts du BIM

MK
Gestion de patrimoine immobilier et transition numérique : modélisation des flux de données et mesure des impacts du BIM

La phase de gestion exploitation maintenance (GEM) représente 75% du coût total d’un bâtiment sur l’ensemble de son cycle de vie. Si la construction neuve peut aujourd’hui bénéficier de nombreux services issus de la transition numérique et notamment du BIM (Building Information Modeling), l’intégration de tels services dans la GEM reste encore problématique. L’offre d’outils reste en effet encore confidentielle. Il manque encore des retours d’expérience et donc des évaluations objectives. Les outils de mesure des impacts de cette transition numérique sur la GEM ne sont peu voire pas disponibles. De plus, la rupture des flux de données entre phase de conception-construction et GEM gêne la généralisation de cette transition numérique pour les bâtiments existants.

Le présent travail de thèse vise à proposer un outil de quantification des effets de l’introduction du BIM dans la stratégie patrimoniale des gestionnaires de parcs immobiliers, à partir de la modélisation des flux de données selon le cycle de développement en V.

Les besoins des gestionnaires ont tout d’abord été identifiés et formalisés à partir de situations réelles ; les informations nécessaires à la modélisation ont été obtenues à partir de collectes de données, d’entretiens et d’observations in situ. La structure et le fonctionnement des gestionnaires ont ensuite été traduits dans une modélisation schématique ordonnant les activités de gestion de patrimoine immobilier, les relations fonctionnelles entre entités, les processus de travail. Cette structuration a conduit à la construction d’une métrique multicritère à partir de la définition de KPI (Key Performance Indicator), en exploitant trois indices d’importance, de compétence et de performance. Le modèle MIB (Mesure des Impacts du BIM) ainsi obtenu exploite les données issues de deux situations réelles pour en établir le diagnostic actuel et évaluer les impacts de la transition numérique. Suite aux impacts estimés, les solutions d’optimisation sont identifiées pour guider les gestionnaires dans leur stratégie de transition.

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