Blyncsy
Présentation
- Fiche solution
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La solution en bref
Outil d’analyse d’images routières par IA pour la détection de défauts, l’inventaire d’actifs et l’évaluation de l’état des réseaux via dashcams et Google Street View.
- Catégorie
- Exploitation
- Usage principal
- Infrastructure & VRD
- Éditeur
- Blyncsy · États-Unis
- Essai gratuit
- Oui
- Déploiement
- Cloud / SaaS
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Vue d’ensemble
Blyncsy analyse des images de dashcams et de Google Street View pour produire des détections routières et des inventaires d’actifs sur des réseaux viaires. Les entrées sont des tronçons routiers sélectionnés dans un portail cartographique et des fenêtres de collecte d’images ; les sorties sont des données téléchargeables en GeoJSON ou CSV, des flux WFS/WMS et une visualisation dans l’interface Payver. L’outil couvre notamment l’état des marquages, la rétroréflectivité, les fissures, les nids-de-poule, la signalisation, l’éclairage public et les zones de travaux. Le fonctionnement repose sur des algorithmes d’apprentissage automatique et de traitement d’image appliqués à des images collectées de manière opportuniste. Les informations détaillent surtout les familles de détections et les modes de restitution, plus que les paramètres techniques des modèles.
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Principales fonctionnalités
- Roadway DetectionsDétecte automatiquement des défauts et états de chaussée à partir d’images de dashcams
- Striping RetroreflectivityÉvalue la visibilité nocturne des marquages pour le suivi de conformité FHWA
- Cracking and PotholesRepère fissures et nids-de-poule avec une précision annoncée proche du LiDAR
- PASER ScoringRéalise une notation PASER passive et automatique sur des sections de voirie
- Paint Line DegradationSuit dans le temps la dégradation des lignes de peinture avec graphiques comparatifs
- OpenAPILaisse définir un projet, choisir les détections et récupérer les données en téléchargement ou en flux SIG
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Positionnement & contexte
Ce qui la distingue
L’outil s’appuie explicitement sur des images de dashcams mutualisées à grande échelle et sur Google Street View, alors que les solutions comparables de gestion de patrimoine routier reposent souvent sur des campagnes dédiées avec véhicules instrumentés.
Le portail OpenAPI permet à l’utilisateur de dessiner ses linéaires, choisir des détections et définir une fréquence d’inspection, avec livraison annoncée en 3 à 5 jours ouvrés pour les jeux de données demandés.
La mise en avant de l’inventaire de panneaux, des marquages et des défauts de chaussée n’est pas différenciante en soi : ce sont aussi des fonctions standard des plateformes d’inspection routière assistée par vision.
Sa place dans le projet
Blyncsy intervient après la collecte d’images routières issues de dashcams ou de Google Street View et avant l’exploitation dans un SIG ou un système de gestion de patrimoine.Les résultats sont consommés dans Payver, en téléchargement GeoJSON ou CSV, ou via des services WFS/WMS dans une plateforme SIG aval.
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Compatibilité & environnement technique
- API et personnalisation
- Fonctions d’IA
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L’éditeur
Blyncsy
Blyncsy développe des logiciels d’analyse des infrastructures routières pour les collectivités et services de transport. L’entreprise exploite l’imagerie routière et l’intelligence artificielle pour l’inventaire des actifs et l’évaluation de l’état des réseaux de voirie.
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Questions fréquentes
Quelles données puis-je récupérer depuis Blyncsy ?
Les résultats sont fournis en téléchargement direct au format GeoJSON ou CSV, en lien WFS/WMS pour une plateforme SIG, ou dans l’interface cartographique Payver.
L’outil nécessite-t-il une campagne dédiée de relevé terrain ?
Les analyses reposent sur des images mutualisées de dashcams déjà présentes sur les routes et sur Google Street View. Pour l’OpenAPI, l’utilisateur définit surtout les routes et les fenêtres de collecte.
Comment un projet est-il défini dans le portail OpenAPI ?
L’utilisateur trace une ligne sur la carte, l’ajuste avec Snap to Road, renseigne des dates futures, une plage horaire et des informations de route, puis soumet la demande.
En combien de temps les données demandées sont-elles livrées ?
La livraison des données est annoncée en 3 à 5 jours ouvrés après confirmation du projet dans le portail.
Quels usages chaussée sont explicitement couverts ?
Les usages couverts citent la rétroréflectivité des marquages, les fissures, les nids-de-poule, la notation PASER, la dégradation des lignes de peinture et l’état des aménagements pour piétons et cyclistes.
Peut-on visualiser les résultats sans les télécharger ?
Oui. Quand les données sont prêtes, elles peuvent être consultées dans l’interface cartographique Blyncsy Payver en plus des exports et flux SIG.
Fiche rédigée par la rédaction HEXABIM à partir des informations publiques de l’éditeur. Dernière mise à jour en .
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Outil d’analyse d’images routières par IA pour la détection de défauts, l’inventaire d’actifs et l’évaluation de l’état des réseaux via dashcams et Google Street View.