Progress AI ou OpenSpace : deux approches du suivi d'avancement de chantier
Suivre l'avancement d'un chantier à partir d'images de drone ou de parcours 360 n'est plus une promesse marketing : plusieurs plateformes de réalité capturée produisent aujourd'hui des rapports prévu/réalisé par corps d'état. Progress AI, brique de DroneDeploy, et OpenSpace Track répondent au même besoin, mais empruntent deux chemins assez distincts pour y parvenir.
Le chevauchement est réel : dans les deux cas, on capture le chantier, on l'analyse et on restitue un état d'avancement. La différence principale à garder en tête tient au rapport au planning et à la vitesse de restitution, autour desquels se greffent des écosystèmes d'intégration très différents.
Progress AI et OpenSpace en bref
| Critère | Progress AI | OpenSpace |
|---|---|---|
| Restitution | Quelques minutes à quelques heures, sans planning requis | 24 à 48 h, IA plus revue humaine |
| Planning | Non requis ; brique schedule matching depuis 2026 | Lien natif avec P6, Asta, MS Project, Excel |
| Périmètre | Focalisé sur les rapports d'avancement | Plateforme large ; l'avancement est un module |
| Intégrations | Peu documentées, API indiquée absente | Nombreuses intégrations natives, API REST |
| Capture | Modules DroneDeploy, caméras 360 ou drones | Smartphone, 360, drone, scanner laser, LiDAR |
Ce qu'elles ont réellement en commun
Les deux solutions couvrent le même socle : capturer visuellement un chantier, analyser les images et produire un suivi d'avancement prévu/réalisé par corps d'état. C'est ce recouvrement qui les fait apparaître ensemble dans une même réflexion, dès lors qu'une entreprise cherche à objectiver la progression des travaux à partir de la réalité capturée plutôt que de relevés manuels.
Les différences qui comptent
Rapport au planning et vitesse de restitution
C'est le point de bascule le plus concret. Progress AI détecte l'avancement réel directement à partir des images, sans exiger de planning ni de maquette numérique, et annonce des rapports en quelques minutes à quelques heures. Une brique de schedule matching a été introduite en 2026, mais l'approche reste centrée sur la lecture de l'image.
OpenSpace Track relie explicitement les captures à un planning de référence (P6, Asta Powerproject, Microsoft Project, Excel) et compare prévu et réalisé. En contrepartie, la restitution structurée est annoncée entre 24 et 48 heures, via un traitement hybride associant IA et revue humaine.
Une équipe qui veut un état d'avancement quasi immédiat, sans dépendance à un planning existant, se retrouvera davantage dans la logique de Progress AI. Une équipe qui pilote fortement au planning et accepte un délai pour une vérification humaine trouvera l'approche d'OpenSpace plus cohérente.
Écosystème et intégrations
DroneDeploy expose peu d'intégrations natives documentées et son API est indiquée comme absente. À noter : un rachat de l'éditeur par Procore a été annoncé en juillet 2026, ce qui laisse présager une future convergence avec l'écosystème Procore, sans que le périmètre en soit encore stabilisé.
OpenSpace revendique de son côté de nombreuses intégrations natives (Procore, Autodesk, Revizto, Oracle P6, Asta Powerproject, Microsoft Project, CMiC, Aconex, PowerBI) et une API REST, avec synchronisation bidirectionnelle des notes de terrain.
Ce point pèse lorsque le flux projet repose déjà sur plusieurs environnements de gestion et un environnement commun de données (CDE) tiers : OpenSpace s'y insère plus directement. Une organisation déjà engagée dans Procore, elle, aura intérêt à suivre la trajectoire d'intégration de DroneDeploy.
Étendue de la plateforme de capture
Progress AI s'appuie sur les modules de capture DroneDeploy (Aerial, Ground) et sur des caméras 360 ou drones compatibles, avec un focus assumé sur la production de rapports d'avancement.
OpenSpace couvre une base de capture plus large (smartphone, caméra 360, drone, scanner laser, LiDAR mobile) et une plateforme plus étendue (Field Notes, BIM Coordination, Air, Track), le suivi d'avancement n'étant qu'un module parmi d'autres. Si le besoin dépasse le seul avancement — documentation visuelle continue, coordination BIM, notes de terrain synchronisées — le périmètre d'OpenSpace correspond mieux. Pour des rapports d'avancement rapides et ciblés, Progress AI reste plus direct.
Interopérabilité fichiers et API
Côté Progress AI, les formats déclarés sont E57 et PLY, l'API est indiquée absente, et les rapports se partagent par lien ou export sans accès complet à la plateforme.
OpenSpace déclare les formats PDF, OBJ et CSV, avec une API REST dont l'accès complet est réservé à l'édition Enterprise, exposant images, notes et données d'usage vers d'autres systèmes. Une équipe qui doit automatiser des échanges de données ou alimenter des systèmes tiers s'orientera vers cette logique ; une équipe qui se contente de rapports partageables trouvera la première suffisante, sous réserve de vérifier ses besoins d'API.
Quand regarder plutôt Progress AI
- Si le besoin principal est un état d'avancement très rapide, en quelques heures, sans dépendance à un planning ou à une maquette existante.
- Si l'équipe travaille principalement avec des captures drone DroneDeploy et souhaite rester dans un seul environnement de capture aérienne et sol.
- Si l'organisation s'appuie déjà sur Procore et anticipe la convergence des deux plateformes.
Quand regarder plutôt OpenSpace
- Si le pilotage repose fortement sur un planning de référence (P6, Asta, MS Project) et sur une comparaison prévu/réalisé structurée.
- Si l'environnement logiciel existant impose des intégrations natives multiples (Autodesk, Procore, Revizto, CMiC, Aconex) et une API.
- Si le besoin dépasse le suivi d'avancement : documentation visuelle continue, coordination BIM, notes de terrain synchronisées.
- Si une revue humaine des résultats d'avancement constitue un critère de fiabilité recherché.
Points à vérifier avant de choisir
- La trajectoire d'intégration de DroneDeploy dans l'écosystème Procore après la clôture du rachat, et son impact sur le modèle commercial et les fonctionnalités de Progress AI.
- La disponibilité et le périmètre réel de l'API pour chaque solution : indiquée absente côté DroneDeploy, à accès complet réservé à l'édition Enterprise chez OpenSpace.
- Le périmètre exact de la fonction schedule matching de Progress AI — édition, disponibilité générale, maturité — au regard du suivi au planning natif d'OpenSpace.
- Les conditions d'inclusion de Progress AI dans le plan DroneDeploy et sa couverture par l'essai gratuit, face au modèle Core/Enterprise et au module Track d'OpenSpace.
En synthèse
Les deux plateformes se rejoignent sur un même terrain : mesurer l'avancement d'un chantier à partir de la réalité capturée. La ligne de partage tient au rapport au planning et à la vitesse de restitution — lecture directe et quasi immédiate de l'image d'un côté, comparaison au planning avec revue humaine de l'autre — prolongée par des écosystèmes d'intégration de largeur très différente. C'est d'abord le mode de pilotage de vos projets et votre environnement logiciel existant qui devraient orienter le choix.