elevait suite
Présentation
- Fiche solution
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Vue d’ensemble
elevait suite, une plateforme cloud de traitement automatisé de documents et de données pour processus métier riches en pièces entrantes. Elle ingère des formulaires, tableaux, e-mails, bases de données, projets et plans, puis enchaîne classification complète, extraction de données, validation, enrichissement et transmission vers des systèmes cibles. Dans les usages construction observés, la solution reprend des documents via des interfaces configurables, détecte les doublons, distingue plans et non-plans, classe les types documentaires et extrait des informations structurées. La sortie prend la forme de données normalisées injectées dans des systèmes existants ou exploitées dans des tableaux de bord. Le site décrit surtout des chaînes de traitement documentaires et reste peu précis sur les connecteurs applicatifs nommés.- Usages principaux
- Profils concernés
Principales fonctionnalités
Vollständige Klassifikation | classe automatiquement les documents entrants sur l’ensemble du flux Daten-Extraktion | extrait les informations utiles depuis des documents structurés ou non structurés Validierung | contrôle les données reconnues avant réutilisation Anreicherung der Daten | enrichit les données extraites avant diffusion Plan / Nicht-Plan | distingue les plans des autres documents dans les projets d’infrastructure Übergabe an Zielsysteme | transmet les informations structurées vers les systèmes cibles existantsPositionnement & contexte
Ce qui la distingue
Dans la construction, elevait montre un cas d’usage précis de tri plan / non-plan puis de typage documentaire avant extraction, là où beaucoup d’outils de GED ou d’OCR restent au niveau capture et indexation généraliste. La solution est présentée comme une plateforme de composition mêlant gestion des données, modèles d’IA génériques, no-code et gestion de connaissances, plutôt qu’un simple moteur OCR isolé. La classification, l’extraction et l’intégration dans des systèmes existants sont aussi des fonctions standard du segment et ne constituent pas, à elles seules, un avantage distinctif.Sa place dans le projet
L’outil intervient en amont de la GED projet, du contrôle documentaire ou de l’analyse ESG, au moment de la reprise de documents entrants issus d’e-mails, de DMS, d’outils de production de plans ou de dossiers bâtiment. Il se place entre les sources documentaires hétérogènes et les systèmes cibles où les données structurées sont réinjectées. Sur le cas construction lu, il alimente ensuite des listes documentaires et d’autres systèmes aval non nommés ; sur ai:cm, il alimente aussi un tableau de bord et des exports Excel et CSV.Compatibilité & environnement technique
- Formats pris en charge
- Logiciels connectés
- API & personnalisation
- Hébergement des données
- Fonctions d’IA
Références communiquées
elevait
Elevait développe des logiciels d’automatisation de processus métier fondés sur l’IA, spécialisés dans le traitement documentaire, l’input management et la structuration de données. L’entreprise propose des solutions pour divers secteurs, notamment la construction et l’immobilier.Pays :https://www.linkedin.com/company/elevait-gmbh/Questions fréquentes
Q: Quel type de données d’entrée la solution reprend-elle ? R: La plateforme reprend des formulaires, tableaux, e-mails, bases de données, données projet et plans. Dans l’offre construction ai:cm, elle accepte aussi des factures d’énergie, calculs de surfaces et autres documents bâtiment. Q: L’outil sait-il distinguer les plans des autres documents ? R: Oui. Le cas Fichtner décrit explicitement une distinction entre plan et non-plan, puis une classification des types de plans et de documents avant extraction. Q: Que deviennent les données extraites ? R: Elles sont remises sous forme structurée vers des systèmes cibles existants. Sur ai:cm, elles alimentent aussi un tableau de bord interactif avec cartes, graphiques, filtres et exports. Q: La solution gère-t-elle les doublons documentaires ? R: Oui. Le cas Fichtner indique que les documents sont repris via des interfaces configurables, contrôlés pour repérer les doublons et préparés pour une reprise sans redondance. Q: Le contrôle humain disparaît-il du processus ? R: Non. Le site met en avant une étape de validation dans le flux de la suite. Les contenus LinkedIn lus sur les usages construction indiquent aussi que l’IA prépare l’information et que la décision métier reste humaine. Q: La solution couvre-t-elle l’analyse de portefeuille immobilier existant ? R: Oui, via l’offre ai:cm visible sur la page construction. Elle produit des calculs CO2 au niveau objet et portefeuille, enrichit les données avec des géodonnées publiques et exporte les résultats en Excel conforme DGNB et en CSV.