AECFoundry
Présentation
- Fiche solution
-
La solution en bref
Plateforme IA qui transforme données projet hétérogènes en graphe de contexte exploitable, permettant des réponses sourcées et l'orchestration de workflows avec validation humaine.
- Catégorie
- Automatisation
- Usage principal
- IA & Agents
- Éditeur
- AECFoundry · Italie
- Prix indicatif
- Sur devis
- Essai gratuit
- Oui
- Déploiement
- Cloud / SaaS
-
Vue d’ensemble
AECFoundry documente des données AEC hétérogènes, puis les transforme en graphe de contexte exploitable par des modèles d’IA. Il ingère des modèles IFC, plans, cahiers des charges, plannings et tableurs, rattache les relations entre sources, puis renvoie des réponses avec citation jusqu’à la vue de plan, la clause, le tableau ou l’élément 3D d’origine. L’outil orchestre aussi des enchaînements de tâches avec validation humaine pour des revues de sous-traitance, audits d’offres, contrôles de conformité et revues documentaires. Le déploiement se fait dans l’environnement cloud du client et l’éditeur insiste sur une architecture indépendante des modèles. La plateforme et les capacités sont configurées sur mesure, mais restent peu précises sur l’interface utilisateur standard et sur les connecteurs nommés.
-
Principales fonctionnalités
- Ingestion and ExtractionTransforme plans, modèles IFC, cahiers des charges, plannings et contrats en connaissances structurées reliées entre elles
- Deep SearchInterroge le graphe projet par structure et renvoie des réponses citées jusqu’à la vue de plan, la clause, le calcul ou l’élément 3D source
- OrchestrationCompose des agents, des pipelines et des validations humaines dans des processus répétables comme les audits d’offres ou revues de sous-traitance
- Durable Workflow ExecutionExécute des traitements longs sur de grands corpus documentaires et reprend après interruption
- Frontend ComponentsAssemble des interfaces configurables de revue, recherche et approbation adaptées à un workflow
- Pilot sur données clientDémarre par un pilote d’une semaine sur un jeu de données du client sous NDA
-
Positionnement & contexte
Ce qui la distingue
AECFoundry se distingue d’un assistant documentaire générique par une modélisation explicite des relations entre modèles IFC, plans, clauses, tableaux et exigences, là où beaucoup d’outils de recherche documentaire se limitent à du texte vectorisé.
Le produit met en avant des workflows gouvernés et auditables avec traçabilité de chaque étape, donnée utilisée et validation humaine, ce qui le place davantage sur des processus engageant la responsabilité que sur un simple moteur de questions-réponses.
La recherche avec citations vers la source est différenciante dans son degré de traçabilité revendiqué, mais la présence de citations et de recherche documentaire est aussi une fonction désormais courante dans les plateformes IA spécialisées du même segment.
Sa place dans le projet
AECFoundry intervient après la production ou la collecte des données projet dans des outils comme les plateformes BIM, les plans PDF, les plannings et les cahiers des charges.Il sert ensuite à interroger, contrôler et orchestrer des traitements sur ces jeux documentaires avant des étapes de remise d'offre, de revue de sous-traitance, de conformité ou d'exécution chantier. Les sorties prennent la forme de réponses sourcées, d'extractions structurées et de workflows validés par des humains.
-
Compatibilité & environnement technique
- Formats pris en charge
- API et personnalisation
- Fonctions d’IA
-
L’éditeur
AECFoundry
AECFoundry conçoit et déploie des systèmes d’IA et d’automatisation pour l’écosystème de la construction numérique et du BIM. L’entreprise intervient sur des architectures et des workflows adaptés aux besoins des acteurs AEC, avec une expertise en transformation numérique, ingénierie produit et exploitation des données métier.
-
Questions fréquentes
Quels types de données projet l'outil prend-il en entrée ?
Les modèles IFC, plans, cahiers des charges, plannings, tableurs, contrats et jeux documentaires de projet. Ces sources sont transformées en connaissances structurées reliées entre elles.
L'outil renvoie-t-il des réponses vérifiables ?
Oui. Chaque réponse est annoncée comme rattachée à une vue de plan, un tableau, une clause ou un élément de modèle 3D source, consultable pour vérification.
Le déploiement se fait-il dans l'environnement du client ?
Oui. La plateforme est déployée dans le cloud du client et les données projet restent dans l'organisation.
L'outil fonctionne-t-il avec un seul cas d'usage ou avec plusieurs processus ?
Une base de plateforme réutilisable sur plusieurs workflows. Il cite notamment les audits d'offres, les revues de sous-traitance, les contrôles de conformité et la recherche documentaire sourcée.
Un contrôle humain reste-t-il présent dans les workflows ?
Oui. Les workflows sont décrits comme gouvernés, journalisés et assortis d'une revue humaine sur les étapes importantes.
Peut-on tester l'approche avant un déploiement complet ?
Oui. Il est proposé un pilote sans coût d'une semaine sur un projet fourni sous NDA, avec preuve de concept et évaluation franche des cas où l'IA fonctionne ou non.
Fiche rédigée par la rédaction HEXABIM à partir des informations publiques de l’éditeur. Dernière mise à jour en .
- Sidebar partenaire
-
Plateforme IA qui transforme données projet hétérogènes en graphe de contexte exploitable, permettant des réponses sourcées et l'orchestration de workflows avec validation humaine.