Nirwana AI
Présentation
- Fiche solution
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La solution en bref
Outil de visualisation par IA pour l'aménagement intérieur, permettant d'appliquer des textures et finitions sur des photos de pièces sans modèle 3D ni application installée.
- Catégorie
- Visualisation
- Usage principal
- Rendu photoréaliste
- Éditeur
- Nirwana AI · Inde
- Prix indicatif
- Sur devis
- Essai gratuit
- Non communiqué
- Déploiement
- Cloud / SaaS
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Vue d’ensemble
Nirwana ai est une plateforme de visualisation de produits de second oeuvre et d’aménagement intérieur à partir d’une photo de pièce. L’utilisateur charge une image, choisit un matériau ou un produit du catalogue, puis le système applique automatiquement textures et finitions sur les surfaces détectées. La sortie est une vue photoréaliste de la pièce avec variantes de carrelage, pierre, panneaux, papier peint, rideaux, tapis ou peinture. La solution fonctionne sans modèle 3D et sans application installée, via un visualiseur intégré au site marchand ou utilisé en showroom. Des réglages de joint, de trame, de perspective, d’éclairage et un mode bookmatch pour certaines surfaces sont proposés.
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Principales fonctionnalités
- Visualiseur photo pièceApplique un produit du catalogue sur une photo de pièce chargée par l’utilisateur
- Détection surfacesIdentifie automatiquement zones de sol et de mur pour y placer les finitions
- Grout EngineRègle l’espacement, la couleur et l’épaisseur des joints pour les carreaux
- Bookmatch ModeGénère des aperçus miroir pour pierre et marbre
- Partage d’aperçuPermet de télécharger ou partager l’image visualisée
- Intégration e-commerceS’intègre à Shopify, WooCommerce, WordPress, BigCommerce ou via extrait JS
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Positionnement & contexte
Ce qui la distingue
La solution se positionne sur les catalogues de matériaux de finition et non sur la visualisation générique d’objets d’ameublement, avec des fonctions métier explicites comme les joints, les calepinages et le bookmatch pour pierre ou marbre.
Un déploiement sur site marchand sans application et via simple extrait JavaScript est proposé, en plus d’intégrations nommées avec Shopify, WooCommerce, WordPress et BigCommerce.
La visualisation sur photo réelle avec ajustement de lumière et de perspective n’est pas différenciante à elle seule : c’est aussi une fonction standard des visualiseurs comparables de surfaces et revêtements.
Sa place dans le projet
L’outil intervient après la constitution du catalogue produit et avant la décision d’achat ou la prescription de finition.En amont, il consomme des photos de pièces et un catalogue de produits de marque. En aval, il alimente le site e-commerce, le showroom et le partage d’images de variantes avec client, designer intérieur ou entreprise de pose. Les intégrations portent sur Shopify, WooCommerce, WordPress et BigCommerce.
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Compatibilité & environnement technique
- Logiciels connectés
- API et personnalisation
- Fonctions d’IA
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L’éditeur
Nirwana AI
Nirwana AI édite une plateforme SaaS de visualisation de produits destinée aux marques et enseignes des secteurs des matériaux, des surfaces et de l’aménagement intérieur. Son offre s’adresse aux fabricants, distributeurs et acteurs du home improvement pour des usages commerciaux, e-commerce et showroom.
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Questions fréquentes
Le visualiseur nécessite-t-il une application dédiée ?
Non. Il est "No app" et présente un usage mobile-ready avec intégration directe au site.
Faut-il un modèle 3D pour utiliser la solution ?
Non. La solution fonctionne sans modèles 3D ni configuration complexe, à partir d’une photo de pièce.
Peut-on visualiser murs et sols dans un même projet ?
Oui. On peut visualiser les carreaux au mur et au sol, séparément ou ensemble.
Le client peut-il utiliser sa propre photo de pièce ?
Oui. L’utilisateur charge sa propre photo pour obtenir une visualisation personnalisée de son espace.
Peut-on régler l’apparence des joints de carrelage ?
Oui. Un Grout Engine ajuste l’espacement, la couleur et l’épaisseur des joints.
Peut-on enregistrer ou partager un rendu ?
Oui. L’aperçu peut être téléchargé ou partagé avec d’autres intervenants du projet.
Fiche rédigée par la rédaction HEXABIM à partir des informations publiques de l’éditeur. Dernière mise à jour en .
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