Kheiron studio
Présentation
- Fiche solution
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Vue d’ensemble
Kheiron Studio est un studio web de composition d'applications IoT centré sur la supervision de capteurs et d'équipements. Il assemble des tableaux de bord par glisser-déposer, avec indicateurs, graphiques, synoptiques et règles d'alarme. L'entrée du système est constituée de données capteurs décodées par une bibliothèque existante ou par des scripts personnalisés écrits dans l'éditeur en ligne. La sortie prend la forme d'interfaces de suivi, de calculs, d'événements et d'alarmes paramétrées par balises. La construction des écrans et du décodage est bien expliquée, mais les échanges de données avec des logiciels tiers restent peu précisés.- Usages principaux
- Profils concernés
Principales fonctionnalités
Dashboard builder | compose des tableaux de bord avec indicateurs, graphiques, synoptiques et objets graphiques par glisser-déposer Code editor | écrit des scripts de décodage personnalisés avec éditeur de code en ligne et outil de débogage Public templates | réutilise des modèles publics de cas d'usage pour démarrer un projet depuis une base existante Tag-based logic | crée des calculs, collecte des données, déclenche des événements et exploite des fonctions à partir de balises Custom alarms | définit des alarmes et critères personnalisés au-delà des fonctions natives du dispositif Team projects | fait travailler plusieurs membres sur des projets distincts dans le même environnementPositionnement & contexte
Ce qui la distingue
Kheiron Studio combine dans le même environnement un constructeur d'écrans par glisser-déposer et un éditeur de scripts pour créer ses propres décodeurs de payloads, là où beaucoup d'outils de supervision IoT séparent davantage la configuration métier et le traitement protocolaire. L'outil met à disposition une bibliothèque publique de modèles de cas d'usage et une bibliothèque de capteurs déjà décodés, avec possibilité d'ajouter ses propres décodeurs si le matériel n'est pas couvert. Les tableaux de bord, alarmes et modèles de cas d'usage sont mis en avant, mais ce sont aussi des fonctions courantes des plateformes IoT de supervision comparables.Sa place dans le projet
Kheiron Studio intervient après la connexion et le décodage des capteurs ou machines dans l'environnement Kheiron, puis avant l'exploitation quotidienne dans KSP Web ou KSP Mobile. Il s'utilise pour construire les écrans, calculs, alarmes et traductions qui alimentent ensuite la supervision opérationnelle.Compatibilité & environnement technique
- Formats pris en charge
- Logiciels connectés
- API & personnalisation
- Hébergement des données
- Fonctions d’IA
- Conformité & certifications
Références communiquées
IoThink Solutions
IoThink Solutions édite des logiciels IoT et propose des prestations d’intégration autour des objets connectés, de la connectivité et de la supervision. L’entreprise accompagne des projets dans les bâtiments, l’industrie, l’énergie et la ville connectée.Pays :https://www.linkedin.com/company/iothink-solutions/Questions fréquentes
Q: Faut-il savoir coder pour utiliser Kheiron Studio ? R: Non pour construire les tableaux de bord de base, car l'outil propose un kit de glisser-déposer. En revanche, la création d'un décodeur personnalisé passe par un éditeur de code et un outil de débogage intégrés. Q: Peut-on utiliser des capteurs qui ne sont pas déjà dans la bibliothèque ? R: Oui. Il est possible de demander l'ajout d'un décodeur ou de créer soi-même son script si le capteur n'est pas déjà couvert. Q: Que construit-on concrètement dans l'outil ? R: L'outil sert à composer des tableaux de bord avec indicateurs, graphiques et synoptiques, mais aussi à définir des calculs, événements et alarmes personnalisées. Q: Peut-on partir d'un modèle existant plutôt que de créer depuis zéro ? R: Oui. Une bibliothèque de modèles publics est proposée et couvre presque tous les types de cas d'usage mentionnés. Q: Le travail en équipe est-il prévu ? R: Oui. Plusieurs membres peuvent être ajoutés à l'environnement et travailler sur des projets différents. Q: L'interface peut-elle être diffusée en plusieurs langues ? R: Oui. Le cas d'usage peut être développé dans n'importe quelle langue et l'utilisateur voit la traduction dont il a besoin.