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Versur

Versur

Présentation

Fiche solution

La solution en bref

Plateforme d’orchestration de workflows IA pour les architectes et designers, permettant d’assembler des agents spécialisés en graphes visuels pour automatiser les processus de conception métier.

Catégorie
Automatisation
Éditeur
Versur.ai
Essai gratuit
Non communiqué
Déploiement
Cloud / SaaS, Desktop
  • Vue d’ensemble

    Versur est une plateforme d’orchestration de workflows IA destinée aux équipes de conception, en particulier en architecture et en design computationnel. Elle assemble des agents spécialisés dans un graphe visuel où chaque étape reçoit un rôle précis, mobilise des fichiers et connaissances du projet, puis peut boucler, comparer des options ou s’arrêter pour validation humaine. Le produit combine une mémoire de studio partagée, des automatisations déclenchées par événements ou planification, et des surfaces de diffusion par équipe sous forme d’interface conversationnelle. Les workflows peuvent être appelés depuis des outils métiers comme Rhino, Grasshopper ou Revit, ou exposés par API. Une partie du traitement peut rester sur la machine du client via Bridge avec des modèles locaux et des connecteurs desktop.

  • Principales fonctionnalités

    • AgentConstruit et édite des workflows en langage naturel avec agents spécialisés, outils, boucles et validations
    • BrainRelie pages projet, sites, réunions, personnes et décisions dans une mémoire interrogeable avec citations
    • WorkflowsExécute un processus sous forme de graphe visuel réutilisable sur de nouveaux briefs
    • StudiosPublie un workflow sous forme d’interface de chat dédiée à une équipe avec contrôle d’accès
    • BridgeConnecte des modèles locaux et des applications desktop pour garder certaines étapes sur la machine du client
    • AutomationsDéclenche des workflows sur événement, webhook ou planification avec historique lisible des runs
  • Positionnement & contexte

    Ce qui la distingue

    Versur se distingue d’un chatbot généraliste par une modélisation explicite du processus en graphe réutilisable, avec étapes ordonnées, boucles de reprise, journaux d’activité et points d’arrêt pour validation humaine.

    Le positionnement sur l’architecture est plus marqué que chez des orchestrateurs IA généralistes : workflows de concept, mémoire de studio liant projets, sites, réunions et décisions, et connecteurs annoncés pour Rhino, Grasshopper et Revit.

    L’exposition des workflows en interface de chat pour des équipes non conceptrices du graphe est notable, mais les fonctions de mémoire projet et d’automatisation restent des capacités également proposées par d’autres plateformes d’agents et d’automatisation.

    Sa place dans le projet

    Versur intervient en amont et au fil de la conception, quand une équipe formalise sa méthode de travail, structure des revues, exploite des connaissances internes et réexécute un processus sur de nouveaux briefs.Il se place entre les sources de contexte et de communication comme Google Drive, Gmail, Outlook, OneDrive, Microsoft Teams, Slack, Miro ou Dropbox, et les outils de production comme Rhino, Grasshopper et Revit. Les sorties prennent la forme de réponses, synthèses, évaluations, variantes et journaux d’exécution réinjectés dans les flux de travail d’équipe.

  • Compatibilité & environnement technique

    API et personnalisation
  • L’éditeur

    Versur.ai

    Versur.ai développe une plateforme d’IA agentique dédiée à l’architecture et au design computationnel. L’entreprise se spécialise dans l’orchestration de workflows, la gestion de la mémoire de studio et l’intégration d’outils de conception au sein de processus réutilisables.

  • Questions fréquentes

    Le produit fonctionne-t-il comme un simple chatbot ?

    Non. Les usages sont structurés en workflows composés d’agents spécialisés, avec étapes ordonnées, outils, boucles de reprise et validations humaines éventuelles.

    Peut-on réutiliser le même processus sur plusieurs projets ?

    Oui. Un workflow se construit une fois puis se relance avec de nouveaux inputs, en conservant la même logique de traitement pour d’autres briefs, sites ou contraintes.

    Les équipes doivent-elles toutes manipuler le graphe de workflow ?

    Non. Les super-utilisateurs construisent le workflow, puis les autres équipes l’ouvrent via une interface de chat dans un Studio dédié.

    Peut-on garder certaines données et certains traitements sur une machine locale ?

    Oui. Bridge fait tourner des modèles locaux et des connecteurs desktop sur la machine du client, afin que certaines étapes n’envoient pas la connaissance opérationnelle vers un modèle hébergé.

    Le produit prend-il en charge des déclenchements automatiques ?

    Oui. Un workflow peut démarrer à l’arrivée d’un fichier, à la réception d’un message, via webhook ou selon une planification.

    Que conserve la mémoire Brain ?

    Brain relie des pages contenant faits projet, notes de site, personnes, réunions et décisions. Ces contenus sont interrogeables en langage naturel et réutilisables dans les workflows.

    Que se passe-t-il après résiliation ?

    Les workflows, données d’espace de travail et fichiers restent dans le compte. L’accès aux limites et fonctions du plan payant cesse à la fin de la période déjà réglée.

Fiche rédigée par la rédaction HEXABIM à partir des informations publiques de l’éditeur.

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